冷链物流数字化是一个相对“精专”的数字化应用领域，在当前社会经济和宏观政策环境下迎来了大好的发展机遇，但在执行层面也面临着不少的挑战。冷链企业如何把握趋势，克服挑战，搭上冷链数字化发展的快车？这是本文将着重探讨和尝试回答的问题。

冷链物流数字化的利好因素

冷链物流是增进民生福祉的重要产业，对于支撑生鲜农产品大规模流通、保障食品流通安全、满足居民品质化消费需求、健全“从农田到餐桌、从工厂到卖场”的质量安全体系具有重要现实意义。国家层面高度关注冷链物流发展，制定了一系列的宏观政策。从政策角度看，乡村振兴、“十四五”规划等相关政策对冷链物流数字化发展十分利好。乡村振兴是推动冷链物流数字化发展的大政策变量。乡村振兴是一项中长期国策，将冷链物流作为一个专项基础设施来建设。2022年中央一号文件《关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》就明确提到了要加强“农产品产地仓储保鲜冷链物流基础设施”的建设，以及通过互联网+来促进农产品出村进城。产地冷库的作用是进一步促进生鲜农产品的商品转化，让生鲜农产品能够更高效率、更低耗损地出村进城。要提高生鲜农产品的流通效率，就需要加大冷链物流基础设施建设，并通过冷链物流数字化来提高生鲜农产品流通效率和冷链物流服务质量。《冷链物流“十四五”发展规划》（国办发〔2021〕46号）明确提出了21项工程建设规划，其中“冷链物流数字化发展工程”、“冷链食品追溯监管体系建设工程”和“医药产品冷链物流追溯体系建设工程”对冷链物流数字化发展有直接的促进作用。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，产业升级不断加快，人民对于高品质、精细化、安全性和透明化的冷链物流服务需求日益增长。从社会经济及冷链物流行业发展的内生动力来看，冷链物流数字化的刚需在逐渐增多。首先消费升级会强力拉动生鲜肉类、水产品、高端水果等相关冷链商品的需求量，这些商品的流通都需要冷链物流数字化来加强冷链品控和提高流通效率。其次，冷链物流行业发展正在上升期。目前我国冷链物流产业规模达4000亿元，年均增长率在15%以上。我国近三年冷藏车保有量的年增长率在20%左右，预计“十四五”期间的冷藏车保有量会翻番。2020年我国冷藏车保有量为28.5万辆，每千人0.2辆；对比日本每千人1.9辆冷藏车的保有量，我国还有9倍的增值空间。目前我国人均冷库库容是0.1立方米，对比日本的人均冷库库容0.3立方米，还有2倍的增长空间。冷链物流行业的快速发展对冷链物流数字化需求会愈发强劲。

冷链物流数字化面临的挑战

冷链物流数字化发展是趋势，但在实际的落地层面会遇到多重挑战，具体包含但不限于这几点：企业信息孤岛、数据链条脱节、数据价值呈现受限等。

01

企业信息孤岛束缚

在现实的冷链物流数字化实践中，掉入企业信息孤岛陷阱是一个常见的现象。例如某大型冷链物流企业背靠集团货源（集团是冷链商品生产企业），自有冷藏车队数百辆车，关联的外协冷藏车运力一千多辆，整体实力雄厚。但是该企业在进行冷链物流数字化建设的过程中，掉入了信息孤岛陷阱。该企业围绕冷链物流数字化有多个系统，有ERP系统（订单对接）、车辆监控系统（过检用）、车辆主动安全系统（考核司机用）、温度监控系统（便携设备监控冷藏车）、智能调度系统（排线用）、网络货运平台系统（开运输发票用），但各个系统相对独立，是一个个信息孤岛，俨然成为了冷链物流数字化进一步提升的障碍。导致信息孤岛的原因是多方面的。，企业在看待冷链物流数字化的时候，还是用传统信息系统建设的视角看问题，没有从企业的数字化转型的整体性来看，缺乏顶层设计。第二，推动信息化系统建设决策时，一把手决策缺位，导致各个系统建设是在部门负责人的层级进行决策，进而把部门间的壁垒体现为企业不同信息系统之间的壁垒。第三，企业缺乏能够统筹企业数字化转型及相关信息系统建设规划的人才。主导企业数字化转型的理想的人才应当具备商业格局、企业运营知识、平台系统设计经验，以及扎实的IT技术背景，但这样的人才是稀缺的。

02

全链条数字整合挑战

从全链条视角来看，冷链物流数字化面临的问题是数据链条脱节，即跨企业的冷链数据整合难度大。冷链商品的流通通常是由供应链上下游相关企业来共同完成的，但是上下游企业之间的业务协同、数据共享在实践中会遇到很多挑战。一方面是谁主导的问题，一般情况下是供应链链主企业掌握主导权。但也不尽然，例如当链主企业在局部情况下并不掌握资源优势，从而无人能主导冷链物流协同以及冷链物流数字化的跨企业融合，则主导权由供应链上其他角色承担。另一方面是冷链物流资源是零散分布的，从而导致冷链物流数字化在缺乏经济规模效应的情况下难以推行下去。以冷藏车运力为例，90%以上的冷藏车运力是个体运力，从而导致企业没有动力实施冷藏车运输过程的数字化。目前市面上仍有超过50%的冷藏车没有安装实时的温湿度监控设备。

03

数据价值难以体现

冷链数据价值呈现受限，主要体现为企业不愿意对客户及上下游伙伴公开或分享冷链物流过程的温湿度数据，导致数据价值没有发挥出应有的效用。那么究竟是什么原因导致冷链数据价值呈现受阻呢？，货主客户不愿意为冷链数据服务付费。货主客户是希望能够掌握冷链商品流通全过程的冷链数据的，但现实中也有很多货主企业出于成本考虑不愿意为此付费。在冻品的短途配送中（2小时以内），若配送过程打冷是较高的运价，不打冷则是相对便宜一点的运价，而货主选择不打冷的情况则比较常见（货主认为，短途配送不会导致货物温度到达0℃以上或者导致商品解冻）。目前由于广大消费者缺乏冷链意识，以及部分货主企业不那么重视冷链品质，因而总体上为冷链数据服务付费的意愿还较低。此外，货主企业与物流企业之间的商业合作一般会遵循权益对等原则，那么冷链运输业务在较低运价的情况下，冷链物流企业一般是拒绝将运输过程的冷链数据共享给货主客户。第二，企业担心存在管理漏洞风险。不管是货主企业还是冷链物流企业，出于规避管理漏洞风险，一般也是不愿意分享冷链过程的数据。例如有的冷库没有封闭站台，有的装车前没有严格执行车厢预冷，有的过程中会因为要节省能耗间歇性地不打冷等等，这些情况下都会导致冷链温湿度数据出现异常，一旦将数据开放给客户，则容易被投诉，甚至被处罚。第三，技术性风险问题的澄清需要投入额外的成本。一些技术性的风险事件也导致企业不愿意共享冷链数据。例如冷库总有因为停电、设施故障等原因导致库内温度出现异常波动，冷藏车在途运输过程也难以避免因设备故障、经停信号盲区等原因导致冷链数据丢失，这些事件一旦发生都难以解释清楚，并导致相应的损失。冷链物流数字化在实操层面总是会遇到各种各样的挑战，但随着行业的进步，随着冷链意识的增强，随着企业管理能力的提升，冷链物流过程数据共享将会越来越开放，越来越具备可落地性。

冷链企业数字化转型思考

冷链物流数字化发展，机遇与挑战并存。那么在对待冷链物流数字化这件事上，企业应该怎么思考，如何决策，以及如何落地呢？首先，要充分认识到冷链物流数字化发展是大势所趋，要顺势而为。企业要积极拥抱冷链物流数字化才能赢得主动。货主企业需要通过全链条冷链数字化来提升商品流通的冷链品控能力，以及实现业务运营的降本增效；物流企业需要通过数字化来提升冷链物流服务与货主供应链的粘性。其次，企业在进行冷链物流数字化建设决策时，要充分考虑企业自身所处的发展阶段，以及自身的资源条件。冷链企业的发展可能处于起步阶段、上升阶段、稳定阶段或转型阶段，不同阶段的企业，其冷链物流数字化的重点会有所不同。处于起步阶段的企业，业务还未稳定，进行冷链物流数字化建设的方式宜先使用第三方成熟的SaaS服务，以避免过高的试错成本。业务发展处于上升期的企业，应当从运营规范以及加强冷链品控的视角来谋划冷链物流数字化的建设；处于稳定期的企业，应从精细化管理以及效率提升和流程优化的角度来选择冷链物流数字化的目标侧重点；处于转型升级阶段的企业，需要从企业商业战略的视角来布局冷链物流数字化建设。冷链物流数字化建设，不仅需要投入真金白银，还需要投入大量的人力和时间。中小企业的信息化基础薄弱，资金和人才资源相对缺乏，宜优先应用第三方的SaaS系统；而业务规模较大（年营业额1个亿以上）且资源相对充裕（年信息化建设费用预算50万以上）的企业，可以考虑私有云的方式或混合云的方式来实践冷链物流数字化建设。再次，冷链物流数字化建设一定要与现实的业务运营相结合，要与企业的实际业务流程紧密结合，才能够真正发挥相关系统功能的作用。一些缺乏经验的企业在推动相关企业信息系统建设的时候，往往是抛开业务来谈功能，以及绕开企业的业务运营管理现状和客观需要来谈功能，其结果大概率是建了一堆压根就用不起来的功能，甚至导致项目失败。当下冷链行业风口正劲，各类大型企业、各路资本都看好冷链行业发展，都试图从冷链物流数字化方面找到降维打击的突破口和发展路径，但也往往不能够实事求是地从实际业务运营需要的角度出发来规划和建设冷链物流数字化的相关系统，这很容易导致盲目建设以及资源浪费。在落地实操层面，冷链物流数字化建设是一个科学、严谨、细致、缜密的系统工程，需要企业能够实事求是、认真对待。冷链物流数字化是大趋势，蕴含着大商机，但任何企业想要在冷链这个赛道上取得成功，不是简单地砸资源、轻松地玩金融杠杆就可以；而是要真正热爱这个行业并躬身入局、持续精益求精地经营好业务、运营好冷链信息系统平台才能成功。

关于易流 & 食易安科技：易流科技是中国的供应链物流数字化服务运营商，致力于构建供应链物流行业数字化(IoT)的基础设施，可提供物流数字化的软硬件产品和服务，包括车辆监控系统、智能调度系统、TMS、WMS等。食易安科技是易流科技子公司，其品牌 “11AN” 以 “数智化构筑食品安全防火墙”为愿景，致力于构建从工厂到卖场，从农田到餐桌的食品安全保障体系，让每一个人吃得放心、吃得健康、吃得愉悦。