广州到厦门冷冻物流专线 冷藏货运 那里有

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广东踏信冷链物流自有及长期合作车辆有700余台，其中包括箱式车、超长车、冷藏车等各型车辆。可根据客户产品特点及运输要求提供不同车辆，且所有在踏信合作的车辆均与踏信签有严格的合作合同。具体运作参照《运输业务标准操作程序》2001年3月版的“汽车运输的审核程序”、“公路运输回程车发运管理”及“货物运输安全及风险管理”内容，以及运输联盟方案，能充分保障客户所运货物安全准时到达及回单及时、准确、完整。

加快数字化发展是建设社会主义现代化强国的基础性先导性工作。为推动农业现代化示范区（以下简称“示范区”）在数字技术与现代农业深度融合上先行突破，用数字化引领驱动农业现代化，特制定本指南。

　　一、总体要求　　（一）基本思路。以xijinping新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展，坚持稳中求进工作总基调，统筹发展和安全，以产业数字化、数字产业化为主线，以数据为关键要素，以发展智慧农业为重点，聚集资源要素，创新工作机制，加快推动现代信息技术与示范区农业生产经营深度融合，实现数据资源互联共享、农业全产业链赋能增效，为全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化注入新动能。　　（二）工作原则。　　坚持需求导向、前瞻布局。面向当地现代农业发展需求，顺应信息技术和数字经济发展趋势，量力而行、适度超前、科学设计，补短板强弱项，夯实农业数字化发展基础。　　坚持政府统筹、各方参与。以数字化转型引领、带动和服务农业农村产业数字化转型升级。充分发挥在资源统筹、政策引导、项目支持、管理服务等方面作用，调动科研机构、企业、新型农业经营主体、小农户积极性，共同参与数字化建设。　　坚持产技融合、协同发展。推动数字平台企业和农业生产及社会化服务主体融合，促进数字技术与农业产业融合，协同应用数字产品和服务，使数据资源加快融入产业链。　　坚持创新驱动、注重效益。以生产更便利、管理更高效为导向，加快农业数字化技术创新、产品创新、服务创新、模式创新，探索多元化数字应用场景，释放数据红利，防止形象工程、杜绝资源浪费。　　坚持规范发展、安全可控。建立健全适应农业数字化高效发展的制度规则，构建全方位、多层次、立体化农业农村数据监管体系，保障公共信息系统自主可控和关键敏感数据安全，实现促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬。　　（三）发展目标。力争用3到5年，示范区数字化发展取得显著成效，大数据应用场景丰富拓展，建成一批智慧农业先行样板。农业生产智能化水平明显提高，示范区农牧渔、种养加各行业与数字技术加快融合，农业生产信息化率普遍高于全国平均水平。农业经营网络化水平明显提高，农村电子商务在示范区普及深化，农产品网络零售额占农业交易总额比重在所处区域。农业管理高效化水平明显提高，示范区普遍应用农业农村大数据，实现以图管地、以图管产、以图决策。农业服务便捷化水平明显提高，示范区农村信息体系不断健全，获取生产经营、技术服务、供需形势、政策法规等信息更加便捷高效。　　二、重点任务　　各地应在充分把握示范区数字化建设总体要求的基础上，综合考虑本地发展实际，重点选取符合本地资源禀赋条件、数字化发展基础和产业发展水平的建设内容，因地制宜推进示范区数字化建设。　　（一）推进信息基础设施建设　　加强网络基础设施建设。巩固提升4G网络服务功能，推进高速宽带网络往村覆盖、往户延伸，实现农业主体信号全覆盖。对有条件的行政村适时推进5G网络建设、千兆光纤接入，有序推动基于IPv6的下一代互联网规模部署和应用，加快乡村网络基础设施升级换代。鼓励北斗地面配套设施建设，加快推广北斗卫星导航系统在农业生产领域中的应用。　　完善信息服务终端设施。鼓励企业kaifa一批信息终端、技术产品、移动端应用软件（APP）等，服务农业生产经营、产品销售流通、农技知识获取和涉农政策咨询。深入推进农村电子商务公共服务中心建设，优化服务站点布局，完善软硬件配套设施。充分应用益农信息社、村级综合服务中心等场所，有序推进农村信息服务站点整合共享。　　（二）推进数据资源汇聚共享　　加强农业数据资源建设。采用全国统一的数据资源目录、分类编码体系、数据标准接口，采集归集农业自然资源和重要种质资源、新型农业经营主体、农产品及农业投入品等数据，打造标准化、高质量的数据仓，形成资源全面立体、主体画像、产品全程可溯的动态数据资源体系。　　推动县域公共数据整合共享。依托国家农业农村大数据平台基座，加快打造县级涉农大数据应用系统，打通农业生产、分配、流通、消费各环节，形成县域农业农村大数据“一张图”。推动县域农业农村数据资源与气象、水利、市场监管、自然资源、生态环境、交通运输等数据整合对接，形成涉农数据协同应用生态。　　（三）推进农业全产业链数字化升级　　加快农业生产智慧转型。加快物联网、大数据、人工智能、、5G等现代信息技术在农业生产领域深度应用。大田种植中，实施农田信息化管理，配套遥感应用系统、物联网测控系统、田间综合监测站点等设施设备，对生长环境和生物本体进行实时监测，对墒情、苗情、虫情、灾情等“四情”和气象进行预测预报，指导生产决策。推进智能农机应用，升级改造农机装备，按需加装北斗导航、远程运维、无人驾驶系统、高精度自动作业、作业过程自动测量等设备，配套无人机、智能催芽育秧、水肥一体化等智能装备，实现耕整地、播种、施肥、施药、收获等过程作业。设施园艺中，推进智能化育苗、生长环境和生物本体监测、环境远程调控、水肥药管理、智能植保、自动作业、采后处理全程自动化等智能化应用。畜禽养殖中，加快畜禽舍环境监控及自动化控制、动物发情智能监测、饲喂、疫病防控、粪污处理等智能化改造。水产养殖中，集成应用水质在线监测、智能增氧、投喂、循环水和尾水处理、网箱升降控制、水下机器人、病害监测等数字化技术装备。建设一批智慧农（牧、渔）场，探索智慧农业发展模式。