在当今社会AI这个词出现的频率特别高，这在几年前，特别是在物流领域是很难想象的。随着大模型的来临，在未来一段时间内，人工智能的落地速度会变得越来越快。

现在有两个明确趋势：一是各个地方政府对智慧物流的扶持力度越来越大；二是消费者对物流服务的多样性和个性化需求越来越强。而政策影响与市场变化，不断催生物流向数字化、智能化转型，同时人工智能的应用也会让物流变得更安全、更高效、更智能。针对物流行业仓储、配送、运输、管理和服务的五大场景，我们依托AI打造新一代智慧物流技术体系，实现行业降本增效。我们将五大场景的数字化提升分成了两个路径。条路径叫做工具升级，是指从传统到自动化智能操控，从单机到协同。第二条路叫决策升级，是指从经验到算法决策，从局部到全局应变调度。具体来说，这个物流解决方案我们称之为“3+5”一站式覆盖物流全场景解决方案。“3”是指大数据引擎、调度引擎以及大模型引擎这三个中台类产品。“5”是指仓、配、运、管、服五大场景应用。其核心价值主要体现在，，完善管理标准；第二，优化工作流程；第三，升级服务体验；第四，共建生态体系。我们提出的“大模型+物流”，可以借助文心大模型将物流应用从“小作坊”带入“大工业”时代，可适配多种物流应用场景。展开来说，在完善管理标准上，百度地图有着海量数据，覆盖了全球200多个国家和地区，全球POI达1.8亿，全球路网覆盖达7000万公里，对地址解析的准确率超过了99%。而在物流领域，我们也有着专有数据，物流地图路网里程1100万公里，可以实现货车路线规划、货车导航和危化品导航，同时还可以实现轨迹可视化、运营围栏管理以及确保数据安全。在优化工作流程上，一是以物流算法助力数字化价值创新；二是智能调度可以支持复杂场景下的优路线；三是智能配载可以支持多场景下的优配载方案；三是机械手智能配载可以实现自动化无人混合SKU码垛场景创新性突破。在升级服务体验上，一是以TMS+数智一体化物流管理提升作业效率降低配送成本。结合***、ORC识别技术，强化系统的安全性、便捷性。改变系统注重流程管控、在运输计划阶段严重依赖人为经验的现状，通过智能调度规划配送方案，并结合实时路网数据，保证计划可落地，真正帮助企业提升作业效率，节约配送成本。二是以智慧物流园区立体化综合管理提升运营效率，以AI为中枢、以大数据为依托、以云计算为基础的ABC三位体深度结合的智能物流园区管理系统，能支持不同类型的园区业务。实现人、设备、作业动作、环境、能源管控、安防、金融等全面化体系化的综合管理。在共建生态体系上，我们搭建的货运聚合平台通过四大聚合实现生态体系构建，以AI技术和大数据为基础，实现车货智能匹配，整合车货资源，解决货主峰值运力紧张难题。为承运商提供海量货源及更优路线，打通不同承运商之间的私域运力。并叠加算法能力，实现智能派车、路线规划等附加能力；集成百度已有能力，保障配送安全，强化监管能力，让货主更放心，运输更安心。（本文根据7月15日下午百度智能云物流运输解决方案总经理扈维在“2023中国物流企业家夏季峰会”数字赋能与AI应用平行论坛上的演讲编辑整理，内容有删改，未经本人审阅，同步刊登于《中国物流与采购》杂志2023年第15期峰会专刊。）