广州至烟台冷冻运输专线 冷冻货运 值得选择踏信

广东踏信冷链物流自有及长期合作车辆有700余台，其中包括箱式车、超长车、冷藏车等各型车辆。可根据客户产品特点及运输要求提供不同车辆，且所有在踏信合作的车辆均与踏信签有严格的合作合同。具体运作参照《运输业务标准操作程序》2001年3月版的“汽车运输的审核程序”、“公路运输回程车发运管理”及“货物运输安全及风险管理”内容，以及运输联盟方案，能充分保障客户所运货物安全准时到达及回单及时、准确、完整。

坚持需求导向、前瞻布局。面向当地现代农业发展需求，顺应信息技术和数字经济发展趋势，量力而行、适度超前、科学设计，补短板强弱项，夯实农业数字化发展基础。

坚持政府统筹、各方参与。以数字化转型引领、带动和服务农业农村产业数字化转型升级。充分发挥在资源统筹、政策引导、项目支持、管理服务等方面作用，调动科研机构、企业、新型农业经营主体、小农户积极性，共同参与数字化建设。坚持产技融合、协同发展。推动数字平台企业和农业生产及社会化服务主体融合，促进数字技术与农业产业融合，协同应用数字产品和服务，使数据资源加快融入产业链。坚持创新驱动、注重效益。以生产更便利、管理更高效为导向，加快农业数字化技术创新、产品创新、服务创新、模式创新，探索多元化数字应用场景，释放数据红利，防止形象工程、杜绝资源浪费。坚持规范发展、安全可控。建立健全适应农业数字化高效发展的制度规则，构建全方位、多层次、立体化农业农村数据监管体系，保障公共信息系统自主可控和关键敏感数据安全，实现促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬。（三）发展目标力争用3到5年，示范区数字化发展取得显著成效，大数据应用场景丰富拓展，建成一批智慧农业先行样板。农业生产智能化水平明显提高，示范区农牧渔、种养加各行业与数字技术加快融合，农业生产信息化率普遍高于全国平均水平。农业经营网络化水平明显提高，农村电子商务在示范区普及深化，农产品网络零售额占农业交易总额比重在所处区域。农业管理高效化水平明显提高，示范区普遍应用农业农村大数据，实现以图管地、以图管产、以图决策。农业服务便捷化水平明显提高，示范区农村信息体系不断健全，获取生产经营、技术服务、供需形势、政策法规等信息更加便捷高效。

二、重点任务各地应在充分把握示范区数字化建设总体要求的基础上，综合考虑本地发展实际，重点选取符合本地资源禀赋条件、数字化发展基础和产业发展水平的建设内容，因地制宜推进示范区数字化建设。（一）推进信息基础设施建设加强网络基础设施建设。巩固提升4G网络服务功能，推进高速宽带网络往村覆盖、往户延伸，实现农业主体信号全覆盖。对有条件的行政村适时推进5G网络建设、千兆光纤接入，有序推动基于IPv6的下一代互联网规模部署和应用，加快乡村网络基础设施升级换代。鼓励北斗地面配套设施建设，加快推广北斗卫星导航系统在农业生产领域中的应用。完善信息服务终端设施。鼓励企业**一批信息终端、技术产品、移动端应用软件（APP）等，服务农业生产经营、产品销售流通、农技知识获取和涉农政策咨询。深入推进农村电子商务公共服务中心建设，优化服务站点布局，完善软硬件配套设施。充分应用益农信息社、村级综合服务中心等场所，有序推进农村信息服务站点整合共享。（二）推进数据资源汇聚共享加强农业数据资源建设。采用全国统一的数据资源目录、分类编码体系、数据标准接口，采集归集农业自然资源和重要种质资源、新型农业经营主体、农产品及农业投入品等数据，打造标准化、高质量的数据仓，形成资源全面立体、主体画像、产品全程可溯的动态数据资源体系。推动县域公共数据整合共享。依托国家农业农村大数据平台基座，加快打造县级涉农大数据应用系统，打通农业生产、分配、流通、消费各环节，形成县域农业农村大数据“一张图”。推动县域农业农村数据资源与气象、水利、市场监管、自然资源、生态环境、交通运输等数据整合对接，形成涉农数据协同应用生态。（三）推进农业全产业链数字化升级加快农业生产智慧转型。加快物联网、大数据、人工智能、***、5G等现代信息技术在农业生产领域深度应用。大田种植中，实施农田信息化管理，配套遥感应用系统、物联网测控系统、田间综合监测站点等设施设备，对生长环境和生物本体进行实时监测，对墒情、苗情、虫情、灾情等“四情”和气象进行预测预报，指导生产决策。推进智能农机应用，升级改造农机装备，按需加装北斗导航、远程运维、无人驾驶系统、高精度自动作业、作业过程自动测量等设备，配套无人机、智能催芽育秧、水肥一体化等智能装备，实现耕整地、播种、施肥、施药、收获等过程作业。设施园艺中，推进智能化育苗、生长环境和生物本体监测、环境远程调控、水肥药管理、智能植保、自动作业、采后处理全程自动化等智能化应用。畜禽养殖中，加快畜禽舍环境监控及自动化控制、动物发情智能监测、饲喂、疫病防控、粪污处理等智能化改造。水产养殖中，集成应用水质在线监测、智能增氧、投喂、循环水和尾水处理、网箱升降控制、水下机器人、病害监测等数字化技术装备。建设一批智慧农（牧、渔）场，探索智慧农业发展模式。促进农产品加工智能转型。推广应用智能流水线、专用机器人等自动化设备，开展智能分拣、自动清洁、无损检测、自动包装等作业。推进农产品精深加工生产线、生产工艺数字化，搭建感、联、知、控物联网平台，系统收集加工工时、加工品类、加工量、损耗、质量等关键数据，推动农产品加工企业“上云”。建设农产品智能加工车间，集成应用现代信息技术和成套智能加工设施装备，提高农产品加工效率和质量。引导农产品流通数字转型。推动农产品产地市场开展数字化改造，强化进出库、运输、交易全程数字化管理，提升物流运营效率和供需匹配水平。加快建设产地云仓，完善集物流管理系统、自动化技术、运营标准于一体的智能仓储体系，推进农产品网店、仓储、分装、运输、配送等各环节数字化管理。深入推进“互联网+”农产品出村进城工程，促进农产品网络销售。（四）拓展数字支撑应用场景探索建立耕地种植用途管控“一张图”。充分利用承包地确权等基础数据，关联集成农户农业补贴、项目扶持等信息，借助遥感、物联网、***等现代信息技术，健全县乡村组四级耕地用途管控网格化管理机制，形成种植户申报、大数据监测分析追踪、基层网格员在线核实的天空地网人一体化管控体系，实现耕地种植利用情况一地一档上图入库、到田到户监管和补贴政策落地。探索建立农业社会化服务“一张网”。加强农业社会化服务综合管理，重点汇聚农机装备、作业需求、服务主体等数据，促进供需有效对接。引导各类新型经营主体依托服务平台，开展市场信息、农资供应、农产品初加工、农业气象“私人定制”等服务，促进公益性服务和经营性服务便民化。