广州至无锡冷冻配送列表 冷冻物流 服务至上

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广东踏信冷链物流自有及长期合作车辆有700余台，其中包括箱式车、超长车、冷藏车等各型车辆。可根据客户产品特点及运输要求提供不同车辆，且所有在踏信合作的车辆均与踏信签有严格的合作合同。具体运作参照《运输业务标准操作程序》2001年3月版的“汽车运输的审核程序”、“公路运输回程车发运管理”及“货物运输安全及风险管理”内容，以及运输联盟方案，能充分保障客户所运货物安全准时到达及回单及时、准确、完整。

数字农业的大量应用场景中，基于大数据，机器可以在无需人工干预的情况下作出自主决策。因此，农业数字化无疑会创造新的就业机会，但这并不适合许多已经被边缘化的农场工人，尤其在高失业率的地区，是否有必要采用节省劳动力的技术一直存在着争议。除非农民调整技能并专攻新工种，否则，机器人技术和人工智能的出现将造成劳动力被替代。现实是，农业生产系统仍是全球28%的劳动力的就业来源，数字农业可能会引发技术性失业，并对农村社区造成重大的连锁影响。

4.造成产权争议和隐私风险农民需要与第三方共享大量数据，才可能将信息转化为有价值的工具，但这一过程增加了数据权属纠纷和隐私泄露的风险。与此同时，数字农业所需的联机设备也可能暴露在网络威胁之下，如网络安全防火墙设置存在漏洞，第三方有可能访问敏感数据、窃取资料，甚至摧毁设备。此外，数据共享也并不是平等的，对于小农等维护自身利益能力较弱的群体来说，数据往往在更有谈判能力的大公司手中整合并用于信息决策。研究表明，农民在共享农业数据时存在数据许可使用条款缺乏透明度、数据所有权不清、隐私问题、议价能力不平等、与农民之间缺乏利益共享等一系列问题。由此产生的可能后果是：一方面，数据权属、隐私和责任方面出现诚信缺失等问题，导致农业经营主体对数字技术的应用缺乏信任，如担心无人机会捕获其工作和私人生活的图像等；另一方面，在数字农业市场起步阶段，农民可能有机会选择任何一个服务提供商，并具有一定的议价能力，但随着市场的发展，少数大公司占据大部分市场，农民可能会失去议价能力与选择空间。5.形成“数字鸿沟”一是国家（地区）之间的“数字鸿沟”。从基础设施和资源可得性来看，亚洲、拉丁美洲和非洲国家（地区）的互联网使用仍然落后于北美和欧洲等地区。在许多非洲国家，只有不到40%的农户能上网，而且成本高昂。高速网络服务在北美和欧洲占主导地位；而在整个非洲大陆，农田的3G网络覆盖率仅占33％，4G网络覆盖率仅占9％；在亚洲，农田的3G网络覆盖率为46％，4G网络覆盖率为29％。家庭的手机拥有率方面也存在差异，亚洲和拉丁美洲许多地方的农户手机拥有率接近100％，但非洲国家（地区）的手机拥有率大大落后于世界其他地区。二是经营规模上的“数字鸿沟”。信贷约束会限制新技术的可负担性，自给型的小农难以从数字化转型中受益。即便是在农业比较发达的澳大利亚，小型农场经营者相对于大型农场经营者的数字化水平也普遍更低。三是经营主体能力上的“数字鸿沟”。农民的数字技术素养存在差异，尤其是发展中国家的小农更难获得农业信息和数据，以及处理这些信息和数据的技能，从而阻碍了数字农业生态系统的形成与发展。不仅如此，新的数字服务往往会缺少本地化内容，技术的深度创新与差异性扩展均需要科研投入和重复性的实地试验，在缺乏公共和市场投入的背景下，主体的能力约束将导致农户获得本地化信息和服务的机会非常有限。

四是不同性别之间的“数字鸿沟”。研究发现，妇女等弱势群体的上网机会更少，全球女性手机拥有率比男性低14％，而在南亚，这一差距甚至上升至38％；女性使用数字设备和技术的能力也可能更低。这导致了女性的农业生产绩效和收入与男性相比存在差距。

二、中国数字农业的发展状况

中国高度重视数字农业转型发展问题，试图从政策指向、公共投资、市场引导、主体激励等多维度出发，着力打造中国现代农业的未来图景。01 中国关于数字农业发展的相关政策中国自2015年就开始规划数字农业的实施方案，制定了一系列旨在推动数字农业转型发展的政策文件，以促进数字乡村和数字农业协同发展。其核心路径在于，从基础设施的大力推进，到数字技术的推广应用，再到大数据体系和平台的建立，以实现数字技术和农业生产的深度融合。
各地方政府积极响应中央政策，出台本地数字农业农村发展的行动计划，因地制宜创新数字农业的实现机制与实现路径。如：浙江省印发《浙江省数字乡村建设实施方案》，强调推进生产管理数字化应用，建设一批省级数字农业园区和数字农业强镇。推广智能设施装备，推进数字化农业气象服务系统在现代农业中的应用，推进数字化监管，发展智慧农机装备和设施农业，开展数字农业工厂建设。推进农产品加工、农资生产企业数字化改造，建成一批数字化生产线。到2022年，建成250个数字农业工厂。广东省实施《广东数字农业农村发展行动计划（2020—2025年）》，夯实广东数字农业新基建基础，争创优势形成数字农业示范效应，积极创建国家数字经济创新发展试验区，打造“数字农业硅谷”；湖南省发布的《湖南省数字乡村发展行动方案（2020—2022年）》提出，到2022年，数字乡村建设取得明显成效，推动农业物联网应用，打造数字农业产业新优势。不仅如此，国家还通过项目建设和补贴结合的激励机制大力推进数字农业的应用。农业农村部从2017年起组织开展数字农业建设试点项目，以县为单位组织实施，实施主体为区域内具有数字农业建设需求的农民合作社、家庭农场、农业产业化企业等新型经营主体。同时，支持国家农业遥感应用等公益性科研单位开展农业遥感数字农业建设试点。中央财政对符合条件的数字农业建设试点县市予以投资补助。02 中国数字农业发展状况及其存在的问题，农村互联网的快速普及与城乡和区域差距并存。中国互联网信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年12月，中国网民规模达9.89亿，互联网普及率达70.4%，其中，手机网民规模达9.86亿，使用手机上网的比例达99.7%。城镇地区互联网普及率达79.8%，农村地区互联网普及率为55.9%。农村网民规模3.09亿，占比仅为31.3%；城镇网民规模达6.8亿，占比68.7%。由此可见，在互联网普及率上存在较大的城乡差距。与此同时，农业农村数字经济发展存在区域差距。2020年，北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组发布的《县域数字乡村指数（2018）》指出，中国县域乡村经济数字化整体水平较低，且呈现明显的东西部差异。从县域乡村经济数字化指数分布来看，以“胡焕庸线”为界，乡村经济数字化指数值较高的县域主要集中在东部沿海地区，以及少量的中西部地区中心城市。第二，农业产业数字化发展与产业内差异。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年，中国农业数字经济增加值占行业增加值的比重为8.2%，同比提升 0.9个百分点；工业为19.5%，同比增长1.2个百分点；服务业为37.8%，同比增长1.9个百分点。与工业和服务业相比，农业数字经济增加值仍然较低，增长速度也相对较慢，还存在较大的提升空间。《2020年县域数字农业农村发展水平评价报告》显示，2019年经营主体农业生产数字化水平为23.8%，还存在巨大的发展潜力。有调查研究表明，家禽养殖业是中国畜牧业的支柱产业，也是规模化集约化程度高、与国际先进水平接近的产业，其主要环节数字化应用水平在20%以上；新型农业经营主体大田耕种管收主要环节的数字化应用水平约为25%，近90%的主体开展了测土配方施肥，40%的主体应用了水肥一体化技术，施药、病虫害监测预警系统、无人机植保等技术装备也得到了不同程度的应用。可见，不同的数字技术在农业内部不同行业之间的应用存在较大差异。第三，数字农业应用创新发展迅猛与数字技术研发瓶颈并存。农业农村部从2018年开始，通过推进苹果大数据发展应用，打造示范样板，为整个农业农村大数据建设提供可学习、可借鉴、可复制的机制、模式和经验。2020年，世界数字农业大会发布了创新案例，全面展示了数字农业创新模式，推动农业全面转型升级的应用场景，包括极飞智慧农业系统技术及实施模式、华为数字农业农村智能体、联通现代数字农业产业园、大疆智慧农业系统、京东农场“谷语”数字农业管理平台等。与此同时，市场投资热情高涨，如2020年中化农业MAP与阿里数字农业签署合作协议，计划未来3年内，围绕大米、苹果、柑橘、葡萄、草莓、猕猴桃、沃柑等品类，在全国建立10~15个数字农业基地，展开基于数字农业的战略合作。但需要重视的是，中国农业软件、农业传感器、智能农机装备的设计、加工、制造、研发与发达国家差距较大，动物生长模型、高端智能农机核心芯片绝大部分依赖进口，尚未形成自主可控的技术产品与装备。

因此，总体而言，中国数字农业还比较薄弱，数字资源分散，天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，生产信息化、化水平与发达国家相比还有一定的差距。

三、数字农业发展的国际经验

面对数字农业转型过程中存在的问题与挑战，已有研究将重点放在改善可达性上。国际组织和各国政府试图制定数字包容议程，以期让更多的农民利用数字农业技术。尤其是制定相关法规和政策，对于未来农业的长期发展非常关键，且能够帮助重要参与者在数字农业的发展中处于中心位置。具体而言，数字农业发展的国际经验主要体现在四个方面。