广州至漳州冷藏物流列表 冷冻运输 欢迎来电

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广东踏信冷链物流自有及长期合作车辆有700余台，其中包括箱式车、超长车、冷藏车等各型车辆。可根据客户产品特点及运输要求提供不同车辆，且所有在踏信合作的车辆均与踏信签有严格的合作合同。具体运作参照《运输业务标准操作程序》2001年3月版的“汽车运输的审核程序”、“公路运输回程车发运管理”及“货物运输安全及风险管理”内容，以及运输联盟方案，能充分保障客户所运货物安全准时到达及回单及时、准确、完整。

着科技的快速发展以及国家相关部门的政策引领，智慧物流呈现出快速发展的态势，作为一种新兴的业态，智慧物流在理论与实践两个方面依旧处于探索阶段。国内发展到一定规模且具有较强经济实力的物流企业将大数据、云计算等技术引入物流领域，推动智慧物流体系逐步发展，物流行业的智能化水平明显提高。实际上，我国物流企业以中小型企业为主，资金、技术和政策等方面的匮乏，使这些企业在智慧物流业务体系发展过程中，在大数据等先进技术的引入和应用方面存在明显问题。文章通过研究大数据背景下构建我国智慧物流业务体系的策略，为我国物流企业智慧物流的建设与发展提供参考。

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大数据概述

大数据是无法在一定时间内使用常规软件工具抓取数据、管理数据集合的统称[1]。大数据技术是从不同类型的大数据集合中快速抓取其中有价值信息的技术。大数据一般是由巨型数据集合组成的，这些数据集合的大小已经远远超出了人类可接受的收集、使用、支配和处理数据的能力的范畴。大数据的大小会随着时间发展不断改变，目前，数据集大小从 TB 到 PB 不等。

大数据在发展的过程中体现出以下四个基本特征。，数据体量十分庞大。目前，仅百度首页导航每天提供的数据就超过了 1.5PB。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量仅有 200PB。第二，数据类型多样性。大数据的类型包括文本、图片、视频、音频等多种形式。第三，处理速度相对较快。大数据处理始终遵循「一秒定律」，能够从不同类型的数据中以快的速度获取高价值的信息。第四，价值密度相对较低。海量的数据中有价值的信息数量相对较少。
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大数据背景下构建智慧物流业务体系的重要性
大数据背景下，我国智慧物流业务体系的建立是推动物流行业发展的有效途径。大数据技术的日益成熟，对物流产业产生的影响力逐渐扩大。如今，世界上诸多国家都已将大数据作为全新时期国家的发展战略，从政策、软件、人才等多个层面给予支持[2]。现代物流业的快速持续发展必须依赖于各种数据的支持，具体可以分为企业内外部数据、经济数据、空间及非空间数据等，这些庞大的数据对物流行业乃至企业的发展都具有十分重要的作用，这一点在投资和决策上表现得尤为明显。随着我国智慧物流业务体系引入车辆追踪、卫星导航等技术，物流效率得到了提高，物流行业服务的水平和质量也得以提高，对于物流行业良好形象的树立具有十分重要的作用。作为一种全新的技术，大数据技术的发展突破可能为物流企业带来全新的发展理念。大数据背景下我国智慧物流业务体系的建立和发展，既能够持续提高物流行业的运作效率，也能够明显提高企业的投资回报率和客户服务满意度。此外，在我国物流行业的发展过程中，企业内部资源和社会资源的整合和利用需要以大数据技术为支持。物流行业作为一个在日常运营过程中产生海量数据的行业，通过引入大数据技术，能够帮助企业及时抓取各种关键信息，也能够帮助企业动态化地适应多变的市场环境，满足客户的个性化需求，给企业的战略决策、运营管理、市场营销等方面带来深远影响。
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大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营存在的问题
（一）存在的问题智慧物流业务体系的建立对于我国物流行业的运作效率、经营决策、服务质量等具有十分重要的作用。目前，在大数据背景下构建智慧物流业务体系存在以下三个方面的问题。，技术应用程度相对较低。国内智慧物流业务体系的建立与大数据、云计算等技术关系紧密，现阶段，只有顺丰、京东等国内排名靠前的物流企业在软件和硬件方面的技术投入和应用较好。对于绝大部分的中小型物流企业而言，受制于其发展规模和业务量，管理人员尚未重视智慧物流业务体系的建立，导致对智慧物流技术及软件应用的投入力度相对较小，阻碍了智慧物流的发展[3]。第二，数据采集工作难度相对较大。物流行业在日常运营工作中会产生海量的数据，这些数据会随着国内经济社会及物资流通的持续发展保持快速稳定增长，社会物流业务体系中涵盖的数据种类相对较多，单纯一个货物运输环节就包括物资的种类、尺寸、数量、发件方等信息。由于这些信息的种类相对多元，增加了记录工作的难度，尤其是中小物流企业依旧使用手工记录的方式，或数据采集设备相对较为低端，这对物流行业发展的海量数据采集及价值分析都会产生明显影响。第三，智慧物流系统缺乏应用兼容性。智慧物流业务体系在大数据技术的支持下需要做到主动提供数据信息并自动化控制相关的物流设备，因为与智慧物流设备控制的相关协议和标准尚未完全统一，影响了智慧物流系统各环节的兼容性，直接导致智慧物流系统的协调控制效果无法全面发挥。（二）问题的成因我国的智慧物流业务体系在大数据背景下会出现系统兼容性较低、数据采集工作难度较高、技术应用程度较浅等问题，原因可以归纳为以下三个方面。，与智慧物流业务体系相关的管理机制不健全。由于我国智慧物流行业涉及商务、交通、信息技术等领域，与发展和改革委、交通运输部、工信部等部门的关系较为密切。现阶段，我国的智慧物流业务管理机制无法全面打破部门、条块分割的局面，依旧存在「信息孤岛」的现象，造成了智慧物流业务体系建立中的资源浪费、管理责任不清晰等问题。第二，物流企业的智慧化程度相对较低。现阶段，国内物流企业尝试利用物联网技术，建立完善的智慧物流业务系统。由于国内物流企业以中小型企业为主，其在全国范围内分布不够均衡及缺乏有效的管理措施，使管理工作较为混乱，各种生产要素无法自由流动。此外，尚未建立统一开放的市场，缺乏企业带动，形成产业集群较为困难，这些都增加了中小型企业在物流信息化发展过程中的工作难度。第三，缺乏与智慧物流业务体系相关的综合性人才。随着我国物流行业的平稳发展，与之相关的人才缺乏问题逐渐暴露，尤其是与智慧物流业务体系建设、运营的人才匮乏问题尤为明显。由于大部分物流企业缺乏足够的化、高素质一线岗位技能人才，以及缺乏兼具物流管理、计算机网络等知识的综合性人才，给智慧物流业务体系的建立和运营带来不小的负面影响。