智慧农业是世界农业发展的大势所趋，也是中国农业现代化发展的重要途径。想要不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，就要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设农业大数据分析应用平台。

本文列举部分国外农业大数据平台案例，展示国外农业大数据平台的不同类型和发展模式，实现对农业数据的挖掘，分析与应用。

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1 美国：GroveStreams

Grove Streams数据分析平台是一种的基于云的服务，可在数据来自多个来源时为许多用户和设备提供决策制定功能。它被设计为易于在多个平台上使用，从企业应用程序开发人员到产品经理，从传感器工程师到电子爱好者。该平台可轻松扩展，从一台设备扩展到一百万台设备。

在现代农业中，传感器得到了广泛应用。此数据平台通过收集与分析客户网关发送的天气数据，土壤湿度，灌溉设备状态，产量和其他基于作物的信息，可以为农场做出正确的经济决策。

另外农场还可以使用GroveStreams监测畜舍环境中的动物健康，监测温度、湿度、用水、饲料使用、空气liuliang、CO、NH3、H2S和其他有毒气体浓度并发出警报。将农场的的饲料使用情况与当地的谷物升降机进行自动饲料订购和配送调度。

2 以色列：Phytech

Phytech为种植者提供决策支持服务，以优化灌溉策略和tigao产量。该服务基于土壤、气候和创新的植物传感器，实时监测植物的生长，并通过网络和移动应用程序向种植者提供关键警报信息。

Phytech的产品服务主要包括，在农场各个区域选定一定量的农作物，在上面安装传感器，传感器会将附近的空气数据、湿度数据、植物的生长数据传输到Phytech的数据库；Phytech的工作人员根据传感器收集的数据，应用模型对农场的农作物的生长情况与环境进行灌溉监测、气候数据分析、卫星图像分析，后确定预测和规划灌溉计划。并将农产品生产解决方案提供到Phytech的数据平台，用户可以手机、平板、计算机等在线移动设备上查看相关信息，从而减少用户的生产成本，降低风险，tigao农业生产收益。

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1 美国：AeroFarms

AeroFarms是一家都市农业公司，提供在任何无土壤或太阳的地方生长和生产的气浮生长系统。这是可能的，因为它们的模块化可堆叠系统的性质易于存储，并且能够在当地生产无农药的绿色蔬菜。通过在城市中心建立商业规模的农业，这使得食品生产系统变得更加可持续，高效和安全。

2 美国：BrightFarms

BrightFarms利用废弃的空地和零售商闲置的屋顶，把两者融合起来构建新型菜园，将蔬菜直供给渴望本地新鲜食材的都市人。BrightFarms采用水培系统（hydroponic system）来取代土壤，为农作物输送生长所需的水和养料。由于在室内培植，同时温室的温度都是可调控的，BrightFarms的作物不再需要使用杀虫剂等化学农药，能够实现全年健康生长，保证了食品安全的同时也tigao了产量。

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1 美国：CropTrak

CropTrak致力于通过使用先进的和基于网络的移动技术部署灵活的农场软件来跟踪污垢，作物和食物，为客户提供安全和可追溯的食物。公司创建了Farm软件，专注于使用技术来tigao数据收集、管理、报告和结果方面的效率，同时帮助向客户提供更安全的食品。主要服务对象有：农业经营者，食品公司，保险公司，咨询公司和农产品零售商。

2 美国：FreshSurety

FreshSurety致力于为客户提供新鲜的产品，是历史上家为用户提供经过认证的食品质量和安全新鲜度产品的企业。通过实时报告，用户可以获得每箱几美分的单个新鲜食品纸盒的微地理位置，环境和新鲜度。其FEFO物流管理系统可用于6000亿美元的世界新鲜食品行业。通过将运费损失和腐败费用降低50％，为新鲜食品生产商、餐馆和零售商每年节省170亿美元，大大tigao了客户的盈利能力。

这是通过一个强大的解决方案来实现的，该解决方案使用由外部提供的RF能量驱动的低成本一次性传感器来测量温度，湿度和代谢物（例如乙烯和VOC）以监测每个纸箱的成熟度。查询时，每个传感器通过专为冷链环境设计的本地WiFi系统报告单个纸箱状态。